Lecture des fichiers de données

Pour vous aider à la lecture des fichiers de données dans le format parquet, voici les lignes à recopier pour les charger avec quelques langages ou outils de traitement de données choisis:

Les crues et leur pluviométrie

R

```{r}
library(arrow, quietly = TRUE)
library(here, quietly = TRUE)
hauteur_eau_crues <- read_parquet(here("data/hauteur_eau_9_crues.parquet"))
hauteur_eau_toulouse <- read_parquet(here("data/hauteur_eau_serie_longue_toulouse.parquet"))
debit_crues <- read_parquet(here("data/debit_5_crues.parquet"))
pluviometrie <- read_parquet(here("data/pluviometrie.parquet"))
```

Python

```{python}
import pandas as pd
hauteur_eau_crues = pd.read_parquet("data/hauteur_eau_9_crues.parquet")
hauteur_eau_toulouse = pd.read_parquet("data/hauteur_eau_serie_longue_toulouse.parquet")
debit_crues = pd.read_parquet("data/debit_5_crues.parquet")
pluviometrie = pd.read_parquet("data/pluviometrie.parquet")
```

Observable

```{ojs}
db = DuckDBClient.of({
  hauteur_eau_crues: FileAttachment("data/hauteur_eau_9_crues.parquet"),
  hauteur_eau_toulouse: FileAttachment("data/hauteur_eau_serie_longue_toulouse.parquet"),
  debit_crues: FileAttachment("data/debit_5_crues.parquet"),
  pluviometrie: FileAttachment("data/pluviometrie.parquet")
})
```

Office

les fichiers
- debit_5_crues.xlsx
- hauteur_eau_9_crues.xlsx
- hauteur_eau_quotidienne_toulouse.xlsx
sont prêts à être ouverts dans Libre Office, OpenOffice, Microsoft Office ou tout autre tableur.

Autre

les fichiers
- debit_5_crues.csv
- hauteur_eau_9_crues.csv
- hauteur_eau_quotidienne_toulouse.csv
sont disponibles pour tous les autres outils.

Les fichiers de contexte géographique

R

Les fichiers sont au format GeoParquet qui peut nécessiter l’installation d’une librairie spécifique.
Aussi la première ligne de commande est optionnelle et vous indique une solution pour son installation.

```{r}
install.packages("sfarrow")

library(sfarrow, quietly = TRUE)
library(here, quietly = TRUE)
station <- st_read_parquet(here("data/station.geoparquet"))
altitude_st_cyprien <- st_read_parquet(here("data/altitude_toulouse_st_cyprien.geoparquet"))
altitude_bassin <- st_read_parquet(here("data/altitude_bassin_garonne.geoparquet"))
```

Python

Les fichiers sont au format GeoParquet qui peut nécessiter l’installation d’une librairie spécifique.
Aussi les deux premières ligne de commande sont optionnelle et vous indiquent une solution pour son installation.

```{shell}
pip install pyarrow
pip install geopandas
```

```{python}
import geopandas as gpd
station = gpd.read_parquet("data/station.geoparquet")
altitude_st_cyprien = gpd.read_parquet("data/altitude_toulouse_st_cyprien.geoparquet")
altitude_bassin = gpd.read_parquet("data/altitude_bassin_garonne.geoparquet")
```

Observable

```{ojs}
import {DuckDBClient} from '@cmudig/duckdb'

db = DuckDBClient.of({
  station: FileAttachment("data/station.geoparquet"),
  altitude_st_cyprien: FileAttachment("data/altitude_toulouse_st_cyprien.geoparquet"),
  altitude_bassin: FileAttachment("data/altitude_bassin_garonne.geoparquet")
})
```

Office

les fichiers
- station.xlsx
- pluviometrie.xlsx
sont prêts à être ouverts dans Libre Office, OpenOffice, Microsoft Office ou tout autre tableur. Vous y trouverez les colonnes latitude longitude et altitude pour les utiliser en cartographie.

Autre

les fichiers
- station.csv
- pluviometrie.csv
- altitude_toulouse_st_cyprien.csv
- altitude_bassin_garonne.csv
sont disponibles pour tous les autres outils. Vous y trouverez les colonnes latitude longitude et altitude pour les utiliser en cartographie.